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Provedor de dados:  Infoteca-e
País:  Brazil
Título:  Uma metodologia para seleção de parâmetros em modelos de classificação de proteínas.
Autores:  OLIVEIRA, S. R. de M.
YAMAGISHI, M. E. B.
BORRO, L. C.
FALCÃO, P. R. K.
SANTOS, E. H. dos
VIEIRA, F. D.
MAZONI, I.
JARDINE, J. G.
NESHICH, G.
Data:  2006-11-17
Ano:  2006
Palavras-chave:  Bioinformática
Classificação de proteínas
Mineração de dados
Resumo:  Os principais desafios relacionados ao problema de classificação de enzimas em banco de dados de estruturas de proteínas são: 1) o ruído presente nos dados; 2) o grande número de variáveis; 3) o número não-balanceado de membros por classe. Para abordar esses desafios, apresenta-se uma metodologia para seleção de parâmetros, que combina recursos de matemática (ex: Transformada Discreta do Cosseno) e da estatística (ex:.g., correlação de variáveis e amostragem com reposição). A metodologia foi validada considerando-se os três principais métodos de classificação da literatura, a saber; árvore de decisão, classificação Bayesiana e redes neurais. Os experimentos demonstram que essa metodologia é simples, eficiente e alcança resultados semelhantes àqueles obtidos pelas principais técnicas para seleção de parâmetros na literatura.Termos para indexação classificação de enzimas,predição de função de proteínas, estruturas de proteínas, banco de dados de proteínas, seleção de parâmetros, métodos para classsificação de dados.

bitstream/CNPTIA/11314/1/bp14.pdf

Acesso em: 28 maio 2008.
Tipo:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Idioma:  Português
Identificador:  11314

http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2836
Editor:  Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006.
Relação:  Embrapa Informática Agropecuária - Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 14).
Formato:  18 p.
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